De afgelopen jaren heeft AI een enorme vlucht genomen en sinds de introductie van ChatGPT vraagt ieder bedrijf zich af welke impact (generatieve) AI op hun business zou kunnen hebben.
Ook wij vroegen ons af hoe deze taalmodellen bijvoorbeeld mobiliteitsbeleid van de toekomst vorm kunnen geven. Welke kansen biedt het en welke bedreigingen komen er op ons en op mobiliteitsmanagers af?
De opkomst van ChatGPT en de implicaties ervan
Kan ChatGPT een uitgebreid, coherent en toekomstbestendig mobiliteitsbeleid creëren? De potentie is enorm: een door ChatGPT gegenereerd mobiliteitsbeleid zou uit immense hoeveelheden data kunnen putten, rekening kunnen houden met veel verschillende perspectieven en zich razendsnel kunnen aanpassen aan evoluerende technologieën. Menselijke vooroordelen zouden geen rol meer hoeven spelen en de efficiëntie van het proces rond het formuleren van mobiliteitsbeleid wordt sterk verbeterd. Dat is tenminste de belofte. We duiken in de voordelen en beperkingen en uitdagingen van ChatGPT voor mobiliteitsmanagers.
Voordelen van een door ChatGPT gegenereerd mobiliteitsbeleid
1. Datagestuurde inzichten
ChatGPT kan mobiliteitstrends, omgevingsfactoren en algemene gebruikersvoorkeuren analyseren, waardoor evidence-based keuzes mogelijk zijn die zijn afgestemd op maatschappelijke behoeften.
2. Real-time aanpassingsvermogen
De snelle informatieverwerking van ChatGPT kan resulteren in een flexibeler en adaptiever mobiliteitsbeleid, naarmate de technologie vordert.
3. Consistentie en transparantie
Een door ChatGPT gegenereerd beleid zorgt voor consistentie, vermindert ambiguïteit en biedt heldere instructies, waardoor de transparantie van de organisatie wordt verbeterd.
Beperkingen en uitdagingen
Hoewel ChatGPT potentiële voordelen biedt, is het cruciaal om ook de beperkingen en uitdagingen te belichten:
1. Contextueel begrip
ChatGPT kan worstelen met genuanceerde contexten, zoals lokale regelgeving en culturele factoren, die verdere ontwikkeling vereisen.
2. Ethische overwegingen
Ethische zorgen komen voort uit het feit dat ChatGPT vertrouwt op reeds bestaande gegevens en interacties, die mogelijk ‘bias’ (vooringenomenheid, ontstaan vanuit de data waar het model op getraind is) bevatten. Toezicht en regelmatige updates van de (achterliggende data van) het taalmodel zijn dus essentieel.
3. Menselijke expertise en beoordelingsvermogen
De ervaring en het kritisch denken van mobiliteitsmanagers zijn van vitaal belang voor het evalueren van beleidsbeslissingen en het aanpakken van onvoorziene gevolgen. Dit maakt hen uniek.
De complementaire rol van ChatGPT en mobiliteitsmanagers
In plaats van mobiliteitsmanagers te vervangen, kan ChatGPT hun mogelijkheden vergroten. Mobiliteitsmanagers beschikken over branchekennis en kritisch denkvermogen, terwijl ChatGPT de gegevensverwerking en taalgeneratie verbetert. Samenwerking tussen mobiliteitsmanagers en ChatGPT verbetert de beleidsontwikkeling, stroomlijnt processen en verbetert de besluitvorming.
Conclusie
ChatGPT heeft het potentieel om een veelomvattend en adaptief mobiliteitsbeleid te genereren. Het erkennen van de huidige beperkingen en het aanpakken van ethische overwegingen is echter essentieel. ChatGPT moet worden gezien als een waardevol hulpmiddel dat de mogelijkheden van mobiliteitsmanagers verbetert.
Door de symbiotische relatie tussen AI en menselijke expertise te omarmen, kunnen bedrijven de voordelen van AI-ondersteunde beleidsgeneratie benutten en tegelijkertijd zorgen voor een succesvolle implementatie, dankzij kritisch denken en de menselijke maat.
Onthulling
Misschien bekroop je al een bepaald gevoel tijdens het lezen van dit artikel. Zou het door een mens zijn geschreven, of toch door een AI? We zullen eerlijk zijn: dit artikel werd geschreven door ChatGPT, vanzelfsprekend op basis van door ons ingegeven prompts. Ook vroegen we ChatGPT om een drietal prompts voor MidJourney te schrijven, voor de begeleidende beelden bij dit artikel. Onder aan dit artikel lees je welk prompt we hiervoor gebruikt hebben.
Onze persoonlijke conclusies
We zijn er niet van overtuigd dat ChatGPT of generatieve AI-mobiliteitsmanagers volledig kan vervangen. Het ontbreekt aan real-time data, inzicht in individuele behoeften en brengt privacyrisico's met zich mee. Mobiliteitsmanagers kunnen echter met ChatGPT samenwerken om gegevens te verzamelen en te verwerken, rapporten te genereren en nieuwe inzichten te verkrijgen.
Hoewel AI ontzettend veel potentieel heeft, ontbreekt het ChatGPT momenteel aan realtime gegevens, inzicht in individuele behoeften, ligt bias op de loer en zijn privacy- en gegevensbeveiligingsrisico’s niet uit te sluiten. Menselijke expertise en beoordelingsvermogen blijven essentieel voor het nemen van strategische beslissingen en het omgaan met complexe situaties.
Totdat ChatGPT deze rol kan vervullen, kunnen de Mobility Consultants van ALD je als mobiliteitsmanager of wagenparkbeheerders ontzorgen bij het schrijven van toekomstbestendig mobiliteitsbeleid en bij de implementatie daarvan.
Bij ALD zoeken we actief naar innovatieve technieken om duurzaam en betaalbaar aan mobiliteitsbehoeften te voldoen. Heb je zelf een innovatie-idee of wil je graag eens onderdeel zijn van een ALD-innovatietraject, neem dan contact met ons op.
Bijlage
Dit artikel is gemaakt op basis van onderstaande ChatGPT- en MidJourney-prompts en vervolgens naar het Nederlands vertaald.
ChatGPT Prompt 1:
“Would you like to write a logically structured blog article for me of about 500 words, which an Innovation Manager of a mobility company could write about the search for whether ChatGPT will eventually be able to write a future-proof mobility policy for companies and therefore perhaps in the coming years could make the role of mobility manager superfluous?
ChatGPT Prompt 2:
“I would like to add three (landscape sized) images to the article and have them generated by a generative AI (such as MidJourney). Would you please generate 3 prompts for this tool so that I can get 3 fitting images created?”
“Certainly! Here are three prompts you can use with a generative AI tool like MidJourney to create fitting images for your article:
Prompt 1: Collaborative Human-AI Mobility Planning
Description: Create an image that illustrates the collaboration between humans and AI in mobility planning. Show a scene where mobility managers and AI systems work together, exchanging ideas and insights, to develop innovative and sustainable mobility policies.
Prompt 2: Futuristic Urban Mobility
Description: Generate an image depicting a futuristic urban landscape with advanced mobility solutions, such as autonomous vehicles, electric transportation, and smart infrastructure. Show a harmonious integration of technology and urban environment.
Prompt 3: Ethical Considerations in Mobility Policy
Description: Generate an image that represents the ethical considerations involved in mobility policy. Depict a scenario where stakeholders, including mobility managers, AI systems, and community representatives, engage in thoughtful discussions and decision-making, considering factors such as equity, privacy, and environmental impact.
Remember to provide these prompts to the generative AI tool of your choice and specify any additional preferences or details you would like to include in the images.”